期刊简介

  本刊是由卫生部主管、全国肿瘤防治研究办公室主办的国内唯一一本肿瘤医学领域综合性月刊。杂志以交流肿瘤防治经验,推广肿瘤科研成果,促进肿瘤防治事业发展为宗旨。主要读者对象为卫生行政管理人员,医学临床、基础、科研、教育工作者。主要报道肿瘤领域重要科研成果和事件,肿瘤防治方针政策,筛查方案,卫生经济,肿瘤发病、死亡数据、死因登记、医院管理、临床与基础工作总结。我们还开辟了“药品器械”栏目,介绍药物器械生产厂家及产品的研制、使用状况和临床疗效。在杂志中还可以查阅到未来一段时间国内外会议情况及近期国内外肿瘤防治工作动态。

  

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  • 杂志名称:中国肿瘤杂志
  • 主管单位:中华人民共和国卫生部
  • 主办单位:中国医学科学院(全国肿瘤防治研究办公室)
  • 国际刊号:1004-0242
  • 国内刊号:11-2859/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:1999-2000年度优秀期刊一等奖期刊收录:CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)
中国肿瘤杂志2017年第12期

ARIMA乘积季节模型在恶性肿瘤月度发病率预测中的应用

胡文斌;张婷;秦威;史建国;仝岚;邱和泉;周杰;金亦徐;罗晓明;沈月平

关键词:季节性求和自回归移动平均模型, 恶性肿瘤, X-12, 时间序列
摘要:[目的]基于昆山市2006~2015年月度恶性肿瘤发病率,采用X-12自回归移动平均混合模型(ARIMA)建立时间序列模型,并用模型预测未来年份恶性肿瘤发病率,以期为恶性肿瘤的防治工作提供指导.[方法]采用X-12-ARIMA季节调整乘积模型对昆山市2006年1月至2015年12月恶性肿瘤发病率进行趋势成分分解,并自动选择ARIMA季节调整乘积模型,以贝叶斯信息准则(BIC)值小为优模型选择标准;以绝对误差值、平均绝对百分比误差及决定系数(R2)来评价模型拟合精度.[结果] X-12选择的优乘积季节模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12;预测方程为:(1-β)(1-β12)Xt=(1-0.84687β)(1-0.70249β11)εt.建模结果显示2006~2015年恶性肿瘤月度发病率不仅呈现季节波动,而且2007年1月至2018年12月发病率呈现持续上升的长期趋势.精度评价指标绝对误差值、平均绝对百分比误差及决定系数(R2)分别为2.13/10万、7.30%和0.697.[结论]ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12能够应用于预测昆山市恶性肿瘤月度发病率,在过去10年恶性肿瘤发病率上升,并且未来年份继续上升的背景下,提示肿瘤相关疾病负担和未来健康保健资源将大幅增加.